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Description
Un accélérateur AI est un matériel spécialisé optimisé pour le traitement des algorithmes d’intelligence artificielle, tels que le machine learning et l’inférence. Contrairement aux CPU et GPU généralistes, l’AI HAT+ permet d’exécuter ces tâches de manière parallèle et efficace, offrant des performances élevées avec une consommation d’énergie minimale.
L’AI HAT+ intègre directement la puce accélératrice Hailo sur le PCB principal, contrairement à l’AI Kit qui utilise un module M.2. Cette intégration simplifie l’installation, améliore la dissipation thermique et permet un traitement plus stable des charges de travail IA intensives.
Avantages de l’Accélérateur AI Hailo :
• Accélération matérielle dédiée à l’IA
• Inférence en temps réel avec faible latence
• Excellente efficacité énergétique
• Installation simplifiée (puce intégrée au PCB)
• Idéal pour systèmes embarqués et edge AI
Voici quelques projets concrets que vous pouvez réaliser en utilisant l’accélérateur AI :
• Vision artificielle et reconnaissance d’objets
• Reconnaissance faciale et analyse vidéo en temps réel
• Surveillance intelligente
• Robotique et navigation autonome
• Industrie 4.0 et contrôle qualité
• Applications IA embarquées à ressources limitées
L’AI HAT+ est proposé en plusieurs niveaux de performance, mesurés en TOPS (capacité de calcul IA), afin de s’adapter à différents usages :
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AI HAT+ 13 TOPS
Basé sur l’accélérateur Hailo-8L, ce modèle est idéal pour des usages IA courants et des projets de complexité modérée. Il offre des performances comparables à celles de l’AI Kit, pour des applications stables et efficaces. -
AI HAT+ 26 TOPS
Équipé de l’accélérateur Hailo-8, il permet de faire tourner des modèles IA plus volumineux, avec un débit plus élevé et la possibilité d’exécuter plusieurs modèles en parallèle. Convient aux projets plus exigeants. -
AI HAT+ 2 – 40 TOPS
Grâce à l’accélérateur Hailo-10H, cette version offre le plus haut niveau de performance. Elle prend en charge toutes les applications des AI HAT+ précédents et ajoute des capacités d’IA générative locale, permettant notamment l’exécution de LLM et VLM directement sur la carte (par exemple pour de la messagerie locale basée sur des documents).
